Энергопотребление дата-центров с искусственным интеллектом вырастет в 4 раза к 2035 году
К 2035 году потребление электроэнергии центрами обработки данных с ИИ вырастет в 4 раза.
Рост потребления энергии дата-центрами с ИИ
Индустрия искусственного интеллекта стремительно развивается, и это сопровождается быстрым ростом потребности в вычислительных мощностях. Согласно аналитикам BloombergNEF, за последние десятилетия энергозатраты дата-центров увеличились в четыре раза — и эта тенденция сохранится. К 2035 году ожидается, что дата-центры с технологиями ИИ будут потреблять до 1600 ТВт·ч электроэнергии.
Почему растет энергозатратность ИИ-центров?
- Увеличение масштабов вычислений
Искусственный интеллект требует гигантского объема вычислительных ресурсов для обучения моделей и обработки данных. Чем точнее и сложнее модели, тем мощнее необходимы серверы. - Недостаточная эффективность энергопотребления
Несмотря на прогресс в аппаратном обеспечении, энергия остаётся узким местом. Современные графические процессоры (GPU) доступны и востребованы, но стабильное и мощное электропитание дата-центров подвержено рискам и ограничено. - Проблемы с надёжностью и инфраструктурой
Крупные компании, такие как Google, отмечают именно энергоснабжение и устойчивость сети как главные препятствия для масштабирования ИИ-решений.
Региональная структура потребления электроэнергии
- Ведущая роль в росте энергопотребления принадлежит США и Китаю, на их долю приходится основная часть роста энергозатрат.
Европа, Япония, Южная Корея и Индия также значительно увеличивают потребление энергии для ИИ-центров.
Остальные регионы мира постепенно наращивают мощности, но с меньшей динамикой.
Влияние на мировой энергетический рынок
Уже к 2035 году доля энергии, потребляемой ИИ-центрическими дата-центрами, достигнет 4,4% от общего мирового спроса на электроэнергию.
Необходимость модернизации энергетической инфраструктуры станет критически важной для обеспечения устойчивого развития ИИ-технологий.
Вызовы включают не только подключение к высокопроизводительным электросетям, но и переход на возобновляемые источники энергии для минимизации экологического следа.
Что это значит для индустрии и пользователей?
Компаниям придётся инвестировать не только в вычислительную мощность, но и в энергосберегающие технологии и инфраструктуру.
Возможны ограничения в масштабировании ИИ-проектов из-за недостатка надёжного и дешевого энергоснабжения.
Энергетический фактор станет ключевым драйвером инноваций в аппаратном обеспечении и оптимизации алгоритмов.
Выводы
За ближайшие 10 лет энергозатраты ИИ-дата-центров вырастут в 4 раза, достигнув 1600 ТВт·ч, что соответствует 4,4% мирового потребления электроэнергии. Это ставит в центр внимания не только вычислительную технику, но и энергетику, инфраструктуру и устойчивое развитие ИИ.
