Предотвращение аварий на трансформаторах

📊 Согласно данным CIGRE (2024), до 40% аварий маслонаполненных трансформаторов можно было бы предотвратить при своевременном выявлении ранних признаков деградации.

Однако традиционные подходы, основанные на системах пожаротушения и аварийного отключения, остаются реактивными — они срабатывают, когда оборудование уже повреждено.

🛡 Для эффективного предотвращения аварий необходимы системы мониторинга и диагностики, способные отслеживать параметры оборудования в реальном времени:

🌡 Что важно контролировать:

• Температура масла;
• Содержание растворённых газов (H₂, CH₄, C₂H₂);
• Влагосодержание масла;
• Тангенс угла потерь (tgδ) и диэлектрическая проницаемость (ε);
• Кислотное число масла (KOH);
• Давление внутри бака.

🚨 Проблема текущих систем

Большинство SCADA фиксируют только текущие значения, но не оценивают динамику изменений.

Эффективность демонстрируют интеллектуальные системы анализа данных, которые прогнозируют развитие аварийных ситуаций.

Современные алгоритмы на основе искусственного интеллекта способны выявлять малейшие отклонения от нормы и предсказывать возможные неисправности заблаговременно до их проявления.

Эти технологии становятся ключевыми элементами концепции интеллектуальной энергосистемы будущего, где контроль состояния оборудования осуществляется в режиме реального времени.

Но применение ИИ требует обучения на конкретном типе трансформаторов. Так же нейросеть дает до 12% ложных срабатываний, которые необходимо фильтровать через экспертные правила.

🧠 Современные алгоритмы на базе искусственного интеллекта:

• Выявляют малейшие отклонения
• Предсказывают неисправности до их проявления
• Уменьшают риски простоев и аварий

⚙️ Исследования, представленные в материалах CIGRE (A2-10157-2024), показывают, что для понимания механизмов аварий и разработки мер защиты необходимы мультифизические модели, описывающие сложные процессы:

1. Энергетическая модель дугового разряда.
2. Гидродинамическая модель.
3. Модель взаимодействия жидкости и конструкции.

Переход к профилактике — это не «технологии будущего», а рабочие инструменты уже сегодня.

💡 Ключ к успеху — в сочетании точного мониторинга, проверенных моделей и экономической дисциплины.

Получить консультацию
📩 sales@avtotransformator.ru
📞 +7 (800) 600-11-17